April 14, 2015
Make some sketches
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在现代化、安全的高速数据中心中,DPU 已成为其重要的组成部分。DPU具有3个主要特性:卸载、加速、隔离。在网络、存储和安全场景大有可为。
数据中心网络服务,比如虚拟交换、虚拟路由;数据中心存储服务,比如RDMA、NVMe(可以把它们理解成一些远程存储技术);数据中心的安全服务,比如防火墙
通常使用软件实现的网络、存储和安全系统,只能在CPU里运行。DPU则可以使用硬件加速方式实现并运行它们,这样比CPU的纯软件执行要快好几个数量级。
底层基础服务更多的运行在DPU中,用户访问的应用运算指令则还是在CPU中运行,这样就把二者的信息流隔离开了,这样系统和用户都得到了更多的安全性和性能。
DPU是一种新型可编程处理器。是行业标准的、高性能及软件可编程的多核CPU,通常基于已应用广泛的ARM架构。与其密切配合的是高性能网络接口。DPU 能以线速或网络中的可用速度解析、处理数据,并高效地将数据传输到GPU和CPU。各种灵活和可编程的加速引擎,可以卸载AI、机器学习、安全、电信和存储等应用,并提升性能。这些DPU功能对于实现安全的、裸性能的、原生云计算的下一代大规模计算至关重要。
正如GPU受图形图像需求的驱动发展,DPU(Data Processing Unit,数据处理器)的产生背景是端边云一体化趋势下,DPU 对计算延迟、数据安全、资源虚拟化的需求满足很重要,它对于实现对于下一代云上大规模计算至关重要。在此行业背景下 “DPU社区” 将给你带来一个可以互动交流学习交流平台。
即数据中心大型组网下的启动发现、路由策略、拥塞控制、故障处理、加解密等。重要的相关技术包括:P4、ECN、DC-QCN、crypto等。
即数据中心存在众多租户时,为租户提供更优化的虚拟PC模型的机制。重要的相关技术包括:多租户、IaaS、OVS、virtIO、迁移、隔离、SGX、Vxlan、overlay等
将数据中心消除聚合/架构结偶向前推进,把存储资源集中池化后,但又提供一种让存储空间就在虚拟机身边的直连感受特性。重要的相关技术包括:SDI、NoF(NvMe over fabric)、KV storage、软ROCE等。
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April 14, 2015
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当前的数据中心核心算力芯片仍以CPU、GPU、FPGA和少量ASIC为主,并且通用CPU还是占据绝对统治地位。和CPU、GPU一样,DPU作为基础层的应用支撑,发展的关键是必须重视生态建设和应用支撑,选择合适的落地才是DPU普及和发展的关键。
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